什么是时间序列数据_什么是时间序列数据和横截面数据
中国电力科学研究院有限公司取得未来年负荷时间序列场景的确定方法...金融界2024年11月13日消息，国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司取得一项名为“一种未来年负荷时间序列场景的确定方法和装置”的专利，授权公告号CN 108805388 B,申请日期为2018年4月。
...补货数据处理方法专利,保证对具有间歇特征和峰值特征的时间序列的...数据分别配置第一组训练样本和第二组训练样本；基于第一组训练样本和第二组训练样本执行多目标的模型训练，以基于训练结果得到补货需求模型；基于补货需求模型对目标商品的补货时序数据进行预测。通过本公开的技术方案，保证了对具有间歇特征和峰值特征的时间序列的实用性和后面会介绍。
基于图论的时间序列,数据平稳性与连通性分析帮助我们发现平稳性和时间连通性等性质，这就是图论发挥作用的地方。在本文中，我们将探讨图论如何洞察时间关系和平稳性，将介绍基于图的变换的基本概念，讨论时间序列数据的平稳性，并展示如何应用这些概念。什么是时间序列数据的平稳性？ 平稳性是时间序列分析中的一个核心概小发猫。
河南迈雅信息科技申请时间序列数据异常检测专利,达到了较佳的时间...金融界2024年10月28日消息，国家知识产权局信息显示，河南迈雅信息科技有限公司申请一项名为“种时间序列数据异常检测方法和系统”的专利，公开号CN 118821020 A,申请日期为2024年7月。专利摘要显示，本发明公开一种时间序列数据异常检测方法和系统，该方法包括以下步骤：步小发猫。
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...板清洗周期预测方法专利,能有效地捕捉时间序列数据中的长期依赖关系根据未来时间段内的累计日积灰收益损失与光伏板清洗成本的关系值，以及光伏板实际发电量预测值和光伏板理论发电量的关系值输出光伏板清洗判断结果。本发明能有效地捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，适应环境条件的变化，进一步提高光伏板发电量预测的准确性，有助于更精确还有呢？
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LLM-Mixer: 融合多尺度时间序列分解与预训练模型近年来，大型语言模型(Large Language Models,LLMs)在自然语言处理领域取得了显著进展。受此启发，研究人员开始探索将LLMs应用于时间序列预测任务的可能性。由于时间序列数据与文本数据在特征上存在显著差异，直接将LLMs应用于时间序列预测仍面临诸多挑战。为了解决这一问是什么。
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通用电气取得多元时间序列数据搜索专利,基于文本的搜索处理明显更快金融界2024年2月21日消息，据国家知识产权局公告，通用电气公司取得一项名为“多元时间序列数据搜索“授权公告号CN111694877B,申请日期为2020年3月。专利摘要显示，示例实施例针对可以对时间序列数据中的时态数据模式执行基于文本的搜索的系统和方法。与基于时态模式比是什么。
TimeDART:扩散自回归的自监督时间序列预测方法传统方法难以准确捕获序列中的全局模式局部特征提取： 需要精确捕获时间序列中的局部细节特征；现有方法在同时处理这两个任务时表现不佳这些挑战严重影响了模型学习全面和富有表现力的时间序列数据表示的能力。TimeDarT方法详解TimeDART是一种专为时间序列预测设计的说完了。
奥维通信取得嵌入式时间序列数据管理方法及设备专利,极大提高了对...金融界2024年1月11日消息，据国家知识产权局公告，奥维通信股份有限公司取得一项名为“一种嵌入式时间序列数据管理方法及设备“授权公告号CN112765170B,申请日期为2021年1月。专利摘要显示，本发明提供了一种嵌入式时间序列数据管理方法及设备。所述方法包括接收时间序等我继续说。
上海蓝长自动化科技申请一种传感器多变量时间序列数据多步预测模型...金融界2024年9月30日消息，国家知识产权局信息显示，上海蓝长自动化科技有限公司申请一项名为“一种传感器多变量时间序列数据多步预测模型及方法”的专利，公开号CN 118709723 A,申请日期为2024年6月。专利摘要显示，本发明提出一种传感器多变量时间序列数据多步预测模型及还有呢？
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