什么是时间序列模型_什么是时间序列的平稳性
LLM-Mixer: 融合多尺度时间序列分解与预训练模型近年来，大型语言模型(Large Language Models,LLMs)在自然语言处理领域取得了显著进展。受此启发，研究人员开始探索将LLMs应用于时间序列预测任务的可能性。由于时间序列数据与文本数据在特征上存在显著差异，直接将LLMs应用于时间序列预测仍面临诸多挑战。为了解决这一问小发猫。
中国移动通信集团广东有限公司申请时间序列预测模型相关专利,精确...基于内生变量和外生变量构建候选时间序列预测模型；基于容量信息进行参数优化，确定最优模型参数，并基于最优模型参数和容量信息训练候选时间序列预测模型，得到目标时间序列预测模型。本公开综合考虑外部因素对存储容量的影响，结合数据库的历史容量数据和外部解释变量建立并还有呢？
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中国移动通信集团浙江有限公司申请基于时间序列的模型训练专利,...金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，中国移动通信集团浙江有限公司申请一项名为“基于时间序列的模型训练方法及装置”的专利，公开号CN 118797328 A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本申请涉及机器学习技术领域，提供一种基于时间序列的模型训练方法还有呢？
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...LSTM模型的光伏板清洗周期预测方法专利,能有效地捕捉时间序列...利用模拟计算模型对光伏组件模型进行模拟计算，输出光伏板理论发电量；根据未来时间段内的累计日积灰收益损失与光伏板清洗成本的关系值，以及光伏板实际发电量预测值和光伏板理论发电量的关系值输出光伏板清洗判断结果。本发明能有效地捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，适等我继续说。
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长江电力申请基于时间序列预测模型的物资采购智能算法专利,实现...本发明提供一种基于时间序列预测模型的物资采购智能算法，包括以下步骤：收集物资历史领料数据，并对其进行清洗和预处理；对历史领料数据进行时间序列分析，初步确定ARIMA(p,d,q)时间序列模型；通过调整参数和AIC模型评估确定最优模型；确定年度采购数量M的范围，建立采购规则和年说完了。
...申请时间序列处理相关专利,解决相关技术中对未知的时间序列模型...本申请公开了一种时间序列处理方法、电力数据处理方法和计算机终端。其中，该方法涉及人工智能领域，包括：获取原始时间序列集；基于原始时间序列集中任意一个时间变量的原始时间序列，构建任意一个时间变量对应的多个目标时间序列集；利用时间序列模型分别对多个目标时间序列集是什么。
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上海蓝长自动化科技申请一种传感器多变量时间序列数据多步预测模型...金融界2024年9月30日消息，国家知识产权局信息显示，上海蓝长自动化科技有限公司申请一项名为“一种传感器多变量时间序列数据多步预测模型及方法”的专利，公开号CN 118709723 A,申请日期为2024年6月。专利摘要显示，本发明提出一种传感器多变量时间序列数据多步预测模型及说完了。
...专利,通过孤立森林算法模型和预设时间序列模型对奖品数据进行校验基于孤立森林算法模型对所述奖品配置数据进行校验，获得第一验证结果，基于预设时间序列模型对所述奖品价格数据进行校验，获得第二验证结果，若第一验证结果和第二验证结果均为验证通过，则确定所述奖品数据通过校验。如此可以通过孤立森林算法模型对所述奖品配置数据进行校验后面会介绍。
苏交科申请GNSS时间序列降噪专利,提高了GNSS时间序列精度和模型...本发明公开一种基于变分贝叶斯独立分量分析的GNSS时间序列降噪方法与系统，考虑现有常用的GNSS时间序列降噪方法的局限性，提出在独立主分量分析顾及GNSS时间序列高阶统计信息时，引入了贝叶斯推理构建贝叶斯网络训练模型，通过参数训练重构噪声，实现原始时间序列降噪的方小发猫。
国网山东电力申请基于神经网络的长时间序列输电杆塔观测风速重构...提供一种基于神经网络的长时间序列输电杆塔观测风速重构方法，包括以下步骤：S1.收集气象站点和格点气象模型提供的设定时间内10米高度风速数据，S2.使用已训练的神经网络模型对缺失的所述风速数据进行填充和预测；S3.将S2中形成长时间序列数据集输入到RNN神经网络模型进行预后面会介绍。
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