什么是时间序列的确定性分解

LLM-Mixer: 融合多尺度时间序列分解与预训练模型Jin等人提出的LLM-Mixer框架主要有以下创新点: 引入多尺度时间序列分解,将原始时间序列数据分解为多个时间分辨率,以更好地捕捉短期波动和长期趋势; 使用三种类型的嵌入:令牌嵌入、时间嵌入和位置嵌入,丰富多尺度时间序列的特征表示; 采用可分解历史混合(Past-Decomposable-等我继续说。

≥﹏≤

...时间序列预测方法、装置及电子设备专利,提升了时间序列预测的准确性有限公司申请一项名为“时间序列预测方法、装置及电子设备“公开号CN117540336A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示,本说明书实施例公开了一种时间序列预测方法、装置及电子设备,该方法包括:获取目标预测时间对应的历史时间序列数据;将历史时间序列数据分解为季节性是什么。

苏州规划获得发明专利授权:“基于自适应时间序列分解的路网级交通...其包括:捕捉路网交通流时间序列数据,基于所述时间序列数据进行集成经验模态分解;整合集成经验模态分解结果,所述集成经验模态分解结果为集成均值结果,提取交通流时间序列的动态变化趋势,基于所述分解结果及所述动态变化趋势,构建路网交通流三维时空深度张量;基于预设的路网小发猫。

⊙ω⊙

苏州规划取得交通流集成预测专利,能够提高预测精度并提取相关性特征本申请涉及一种基于自适应时间序列分解的路网级交通流集成预测方法,涉及车辆交通技术领域。其包括:捕捉路网交通流时间序列数据,基于所述时间序列数据进行集成经验模态分解;整合集成经验模态分解结果,所述集成经验模态分解结果为集成均值结果,提取交通流时间序列的动态变化后面会介绍。

阿里巴巴取得数据处理方法、存储介质和电子设备专利,能够达到提升...该方法包括:获取时间序列数据,其中,时间序列数据用于记录目标应用属性在历史时间范围内随时间发生变化的数据;对时间序列数据进行时序分解,得到时序分解结果;对时序分解结果进行样本选择,得到样本选择结果;对样本选择结果进行时序预测,得到时序预测结果,其中,时序预测结果用于好了吧!

中联重科申请油耗预测专利,能够在车辆实际运行过程中准确预测车辆...油耗预测方法包括:对目标车辆的历史油耗数据进行分解,得到基于时间序列的多个油耗子序列;分别对每个油耗子序列进行特征选择,以得到更新后的油耗子序列;获取每个更新后的油耗子序列中的油耗影响因素的权重;将所有的更新后的油耗子序列及所有的油耗影响因素的权重均输入至基后面会介绍。

南网科技取得波浪发电功率预测相关专利,实现对波浪发电功率的准确...本发明包括基于预设时间序列,通过目标模态分解模型对更新历史数据进行分解,生成多个更新历史数据对应的有效分量;按照多个维度对各有效分量进行拼接,生成多个目标通道并输入预设的门控循环单元;通过门控循环单元对各目标通道进行预测,生成初始预测结果并输入预设的注意力机好了吧!

˙▂˙

南网科技申请波浪发电功率预测专利,实现对波浪发电功率的准确预测本发明包括基于预设时间序列,通过目标模态分解模型对更新历史数据进行分解,生成多个更新历史数据对应的有效分量;按照多个维度对各有效分量进行拼接,生成多个目标通道并输入预设的门控循环单元;通过门控循环单元对各目标通道进行预测,生成初始预测结果并输入预设的注意力机还有呢?

(°ο°)

原创文章,作者:上海霆凌创网络科技有限公司,如若转载,请注明出处:http://fkaae.cn/o6v1sbq3.html

发表评论

登录后才能评论