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Meta 承认使用盗版书籍来训练 AI,并拒绝赔偿作家科技巨头们利用海量文本数据训练LLM,其中难免会涉及到受版权保护的作品，招致作者和媒体组织的强烈抗议。图源Pexels近日，Meta(前身为Facebook)就因使用包含大量盗版书籍的“Books3”数据集训练其LLAM 1 和LLAM 2 模型而面临包括喜剧演员Sarah Silverman 和作家Richa等会说。

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科大讯飞申请知识图谱构建专利,通过自动化的知识点提取和章节预测,...其中知识图谱构建方法包括：获取各教材版本下的书本；基于知识点提取模型，对书本各页面的文本进行知识点提取，得到书本各页面的知识点；基于章节预测模型，对书本各页面的知识点进行章节预测，得到各知识点所属的书本章节；基于各教材版本、各教材版本下的书本、书本各页面的知识好了吧！

MiniMax上线C端产品海螺AI5月15日，大模型公司MiniMax宣布上架C端产品“海螺AI”，支持输入200ktokens的上下文长度，1秒内处理近3万字的文本，进行书籍、长篇报告、学术论文等长篇内容的阅读、分析和文本写作。目前这款产品在官网以及应用端APP上线。海螺AI接入了MiniMax自研的多模态大模型，包括万亿好了吧！

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FastText模型训练指南:为产品经理量身定制前段时间，遇到一个文本分类的任务，需要基于书籍的一句话描述，来对书籍进行分类。一开始原本计划自己从头来训练个模型，后来发现预训练模型fastText竟然如此的优秀，直接用小批量数据即可解决，这倒是省了不少力气，记录一下整个过程和大家分享。一、fastText简介fastText 是一个由小发猫。

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全球第二大“海上图书馆”到访柬埔寨西哈努克港“望仆号”带来超2000册书籍，涵盖科学、医学、艺术、语言、宗教、烹饪和体育等广泛主题，还包含热门的儿童读物、学术文本、语言词典和地理地图册，可供不同年龄层次的访客购阅。目前，“望仆号”图书船由德国一家国际海事慈善机构运营。此次活动旨在提高东南亚地区民众识字等我继续说。

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